近年来，气候变化造成极端气象和气候事件频发，台风暴雨危险性不断增大。我国是世界上受台风灾害影响最严重的国家之一，评估台风暴雨风险对我国巨灾风险管理和防灾减灾具有重要的现实意义。目前，国内外已开展大量基于历史观测或者模拟降水的台风暴雨风险评估研究。但是，由于观测数据年限短，高分辨率数值模式受计算资源限制，难以满足巨灾风险评估的大样本需求。因此，多采用参数化降水模型，结合随机模拟，开展相关研究。

针对现有台风降水参数化模型在地形上考虑不足和西太适应性问题，中国气象局上海台风研究所陆逸、陈佩燕研究员和余晖研究员等建立了适用于巨灾风险评估的中国登陆台风降水参数化模型。该模型综合考虑了动力和热力因子，通过引入坡度、粗糙度和衰减距离，考虑了复杂地形的影响;同时通过螺旋雨带等非对称参数化方案优化了极端降水强度的模拟。

典型台风个例模拟结果(图1)表明，在台风中心200-300公里范围内的强降水区域，该模型模拟效果较好，能够再现过程降水极值和强降水中心。但是，对于分散或远距离降水的台风，该模型需要进一步改进。

图1 历史台风个例的模拟和观测过程降水量 (a)-(c) Rammasun (2014) , (d)-(f) Saomai (2006);(左)模拟，(中)站点观测，(右)卫星反演

1960-2018年历史对比(图2)表明，该模型可较好的捕捉到极端降水的概率分布，特别是过程降水量极值。此外，该模型计算效率高、可移植性较强，可广泛应用于巨灾风险评估。

图2 1960-2018年观测(黑线)和模拟(红线)(a)小时降水极值和(b)过程降水极值的ecdf。红色的阴影代表了95%的置信区间。

该研究论文近期在《Journal of Applied Meteorology and Climatology》发表，第一作者为上海台风研究所陆逸，通讯作者为陈佩燕研究员。

原文链接:

https://journals.ametsoc.org/view/journals/apme/61/9/JAMC-D-21-0157.1.xml

（作者：陆逸）