Meteorological Applications: 解密台风降水数值预报的误差源

作者：喻自凤

近期上海台风研究所喻自凤研究员与澳大利亚气象局Noel Davidson等、中国气象科学研究院端义宏研究员等合作，在“Meteorological Applications”发表论文“Benchmark Rainfall Verification of Landfall TC Forecasts by Operational ACCESS-TC over China”。研究利用CRA（Contiguous Rain Area）目标检验方法，来寻找台风降水数值预报的误差来源，为改进数值模式提供科学依据。

尽管台风的路径预报在过去几十年里取得了巨大的进步，但TC的降水预报水平却明显落后于路径预报。研究结果显示，当登陆台风24h累积降水量达100mm时，当前台风数值模式24h降水预报的ETS评分约为0.2；当降水量提高至250mm以上时，24h降水预报的ETS评分都不及0.1（甚至接近0）。6/48/72h时效的预报水平更低。

研究发现：对小于50mm的降水来说，约50%以上的台风降水预报误差是来源于降水分布形态;对大于250mm的特大暴雨来说，最大误差来源（约30~40%）为降水中心的偏差。本研究结果意味着：当前台风降水数值预报的难点，在于如何提高台风结构在模式中的表达和模拟能力。

图 不同预报时效（0-6、0-24、24-48、48-72和0-72 h）、不同阈值（30、50、100和250 mm）降水预报的四种误差源占比分析（%）。其中R，D，V和P分别代表来自降水区旋转（R）、降水中心偏差（D）、降水量（V）和分布形态（P）这四种误差源。“720h”是指0到72 h之间的累积降水量。

以上内容英文原文发表于：RMetS，中文翻译仅供参考。

原文链接：https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/met.1842