3月11日，美国国家科学院出版社（NAP）发布题为《气候变化背景下极端天气事件的归因》（Attributionof extreme weather events in the context of climate change）的报告指出，随着科学的进步，研究人员能更加肯定，人类活动导致的气候变化影响了某些极端事件的强度和频率。

NAP发布该报告的目的是总结极端天气事件归因的科学发展现状，并为该领域的未来科学研究和应用提供建议。该研究由美国国家科学、工程和医学研究院下属的极端天气事件和气候变化归因委员会完成，受到美国能源部等7个机构的赞助。报告的主要内容如下：

极端事件归因的研究现状

目前极端事件归因采用的方法可以分为以下两类：第一，依靠观测记录来确定事件的发生频率或强度的变化情况；第二，利用模型模拟，比较在有/无气候变化情况下极端事件的区别。大多数研究同时使用观测和模型两种方法。近十年来极端事件归因科学发展迅速，具有以下特征的极端事件，归因研究结果更加可信：（1）具有长期的历史观测记录，可以在合适的历史背景下整体考虑；（2）可以利用气候模型充分模拟；（3）本质上纯粹是自然现象，受人为干扰很小。

极端事件归因研究的其他现状包括：（1）非气象因素会干扰观测记录，并会限制模型模拟的准确性，如干旱和野火的归因研究受到非气象因素的严重制约。（2）与温度有关的极端事件归因结果最为可靠，毫无疑问人类活动导致了气候长期变暖趋势中的观测变化。（3）对于特定的极端事件来说，人类活动对极端热浪和严寒事件的影响确定程度最高，其次是极端干旱和降雨。很难确定人为因素对严重对流风暴和温带气旋的影响。随着对气候变化在特定类型事件中的影响研究逐步透彻，特定极端事件的归因研究确定程度也会相应提高。（4）由于低频率的自然变率的影响，如太平洋年代际振荡（PDO），极端事件的人为影响归因变得更加复杂。

未来发展建议

未来需要集中精力改善对天气和气候极端事件具体特征的理解，这样可以提高开展极端事件归因研究的能力。重点研究领域包括：（1）极端事件发展中动力学和热力学的作用；（2）能可靠地重现不同类型和尺度的极端事件的模型特征；（3）自然气候变率的变化情况，包括研究气候变化和自然变率之间的相互作用，以及模型模拟低频率的自然气候变率的能力；（4）模拟中存在的各种来源的不确定性；（5）研究同一事件时，不同程度的约束条件对结果的影响机理；（6）极端事件归因使用到的统计方法，事件选择的客观标准，开发事件归因评估方法；（7）非气候因素、土地覆盖变化、自然资源管理实践、沿海和河流管理、农业实践；（8）预测未来极端事件的趋势，帮助制定适应和减缓策略。（来源：《中国科学报》）