城市化是人类活动影响地球系统最典型的例子之一，其影响因素主要包括城市土地利用、人为热释放以及人为气溶胶排放等。城市化影响局地气温观测序列，其效果易与温室气体增加引起的近地面增温相混淆，因而成为气候变化检测和归因领域关注的问题之一。

曾有研究认为，近几十年中国气温观测中城市化增温达0.1℃/10年，甚至更高。然而，近年基于均一化观测而得到的结果要小得多。其中的不确定性主要源于数据质量和评估方法。随着城市化进程，为满足气象观测标准，很多气象站向郊区或乡村迁移，导致这些站点的气温序列存在变冷的趋势偏差，进而导致城市增温率被高估。中科院大气物理所基于近年发展的均一化气温序列集，通过统计分析客观划分城乡站点，发现城市化增温占北京观象台所测增温趋势的贡献在20%以内。

城市化效应的一个常用分析方法是“观测减再分析”（OMR）。该方法的基本思路是：经过气候模式计算的再分析资料代表大尺度气候变化，不包括局地土地利用变化（如城市化）的影响；因而用实地气温观测减去再分析的气温序列即可推算城市化的贡献。然而，由于再分析资料中气温序列的多年代际变率（MDV）相对于实测MDV存在系统性偏差，该方法在应用中通常会高估城市化效应，因为相反的结果往往被忽视了。结合精细化的动态陆面演变和实地气候观测分析，发展高分辨率区域气候模拟，将有助于进一步理解和量化城市化的气候效应。虽然现有气候模式还存在不足，但随着各种物理过程参数化的日益完善和高性能计算能力的提升，其模拟结果也必将越来越可靠。（来源：中科院大气物理所）