气候的辐射强迫受气溶胶与云的相互作用的影响，存在较大的不确定性。2月4日，《美国科学院院报》（PNAS）发表了两篇文章，探讨了气溶胶模型不确定性和辐射强迫不确定性之间的关系，提出了量化气溶胶对云辐射效应影响的新方法。

历史的气候辐射强迫是一个非直接观测量，其评估依赖于气溶胶和云的全球模式的发展水平。然而目前通过研究气溶胶模型的不确定性，系统地评估辐射强迫不确定性的研究较少。“气溶胶模型不确定性和辐射强迫不确定性之间的关系”（On the relationship between aerosol model uncertaintyand radiative forcing uncertainty）一文深入系统地分析了全球气溶胶模型的参数集合，认为在模型预测中，在工业化前和现在气溶胶辐射强迫方面，受气溶胶浓度观测数据的限制引发的不确定性相对较小。自然排放作为主导因素决定了工业化前的气溶胶状态，气溶胶模型的空间不确定性对模型预测的限制也较小。但在开发、使用多等效模型进行辐射强迫预测时，需要更加深入地理解模型的不确定性，并注意使用观测数据对模型进行调整，以确保模型的稳健性。

“量化气溶胶对云辐射效应影响的新方法”（New approaches to quantifying aerosol influence on the cloud radiative effect）一文提出了一种量化气溶胶对云辐射效应影响的新范式，该范式基于达尔文和牛顿策略，将气溶胶云辐射系统内微物理平衡纳入考虑。首先，从一组云分辨模式和大涡模拟入手建模，其次，使用卫星观测数据及地表短波辐射测量值进行模型调试。该范式完成了从观测数据的限制（包括仪器误差和反演误差）向模式参数的限制的转变。（来源：气候变化科学动态监测快报）