近日，中国气象科学研究院-南京信息工程大学“次季节-季节研究联合中心”第七届学术研讨会在北京召开。此次年会由中国气象科学研究院主办，南京信息工程大学协办，会议邀请了中山大学、中科院大气物理研究所、中科院南海所、北京师范大学、香港中文大学、复旦大学和上海市气候中心等多所高校和科研院所近百名专家学者和研究生参会。气候中心气候预测首席梁萍正研和张志琦博士参加了此次会议并作学术报告。

    本次年会设多个主题，与会专家针对东亚季风次季节至季节变化机理、热带MJO气候动力学、中纬度季节内振荡、极端气候事件可预报性、统计-动力-人工智能的次季节预报等多个科学问题展开了深入探讨。梁萍正研围绕2022年夏季长江下游极端高温的成因和预测作大会特邀报告，报告揭示了MJO、BSISO、西太平洋暖池和热带北大西洋海温以及PDO和AMO等气候系统多尺度变率因子在该极端高温事件形成中的贡献，回顾了上海市气候中心多模式、本地化多方法的预测效果，讨论了极端高温事件下气候预测和服务面临的挑战。张志琦博士围绕2022年长江下游“枯梅”成因和预测作口头报告，分析了热带和中高纬大气内部变率对梅雨不同阶段的大气环流和雨带异常的协同影响，并评估了S2S多模式的预测效果。两位参会人员与现场专家学者师生进行了热烈的交流和讨论。

    据悉，中国气象科学研究院-南京信息工程大学“次季节-季节研究联合中心”于2016年成立，主要围绕东亚特别是中国次季节-季节气候变异机理、预测理论和预测方法开展研究，聚焦国际前沿，瞄准关键问题，旨在提升次季节-季节天气气候变化机理与预测的认识，服务我国次季节至季节预报预测的重大需求，促进局校合作、科研业务融合，实现科研成果向实际应用的转化。

  气候中心参会人员通过参加此次会议，跟踪调研了最新次季节与季节预测最新进展，加强了与相关领域专家学者的交流合作，为中心推动次季节-季节预测技术研发起到积极促进作用。（张志琦）